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NVIDIA的军火之路
GPU巨头NVIDIA在创立之初,曾依仗其TNT系列拿下显卡市场占有率第一名的宝座。
2010年NVIDIA发布的GTX480被网友拿来“煎鸡蛋”,虽然最终失败,但由此引发了人们对显卡温度的关注。
2011年面对AMD的竞争压力,GTX590显卡被NVIDIA匆匆推出,结果超频后功耗惊人,严重的可使主板电源全损。从此,NVIDIA旗舰卡“”之名便开始成为一个传说。
2012年NVIDIA推出的GTX 690本来功耗控制良好,怎奈NVIDIA“”之称已深入人心。
2013年甘肃卫视《揭秘真相》在讲述航母战斗群的几大杀手时,竟引用网络段子称“特别是其搭载690战术核显卡的改进型号,一发就可以摧毁一个航母战斗群”,GTX 690战术核显卡的威名就此正式被确定了。
ATi,三个香港人创立的世界第一家图形处理芯片公司
1985年,、Benny Lau和刘理凯三个中国香港裔加拿大人共同创立了世界第一家图形处理芯片公司ATI。
1998年,ATI被IDC评选为图形芯片工业的市场领导者,公司发展达到巅峰。
第二年,由另一个华人黄仁勋创建的显卡公司NVIDIA发布GeForce 256后,ATI公司的市场份额在其后数年被逐年被蚕食,并最终与NVIDIA在图形处理芯片市场形成公分天下的格局。
至今在显卡市场,主流的也只有这两大阵营A卡和N卡。
P.S. ATI公司最终于2006年被AMD公司收购
内存条,还是2根比较快
在电脑主板当中,一般都会设置2个内存插槽。电脑爱好者们若是想给自己的电脑配置8G的内存,那么他们不会直接买1根8G内存条,而会买2根相同型号的4G内存条构成
因为在主板的北桥(MCH)芯片级里设计两个内存控制器,这两个内存控制器可相互独立工作,每个控制器控制一个内存通道,在这两个内存通CPU可分别寻址读取数据,理论上可使内存的带宽增加一倍,数据存取速度也相应增加一倍。
也即,的8G内存理论带宽和存取速度都是单通道8G内存的2倍。
次时代内存技术,新能提高80倍,可惜成本太高,只能用在高端显卡上
在现在的数码设备中,运行内存一般采用的都是DDR技术内存。当前,最先进的DDR内存为DDR4,在此之前还有DDR1、DDR2和DDR3总共三代内存技术,每次技术的迭代主要提升的是内存的频率(容量的提升主要与摩尔定律有关)。
按照惯性的思维,一般人可能会认为以后的内存技术肯定就是按照DDR5,DDR6...这样一直迭代发展下去。不过很可惜,事实上并非如此,因为科技界早就已经研发出比DDR技术强数倍的内存技术了,只不过这东西成本太高,不适合用在这些场合而已,这就是内存。
是一种基于3D堆栈工艺的高性能DRAM,但不同于DDR技术将内存做成内存条单品然后再组装到电脑当中的做法,它是直接将多个内存芯片堆叠到一起然后和GPU/CPU封装在一起的,这样使得内存和GPU/CPU之间不是通过物理方式而是通过中介层紧凑而快速地连接,从而使得内存拥有更高速和更高带宽。只是,这个技术成本还是太高,目前仅用在高端显卡上。
也许,下一个世代的内存技术还会是DDR技术中的DDR5,甚至接棒的依旧会是DDR6,但是迟早有一天,当科技界突破了相应的内存封装技术瓶颈,新一代的内存将是的天下。它将会为数字设备带来革命性的性能提升,就像SSD一样。
这里,简单比较一下两者之间的性能差,DDR4传输速度是3.2GB/s,而 2的传输速度是256GB/s,性能提高约80倍。
决定摩尔定律的最关键设备
1965年Intel公司创始人之一戈登·摩尔曾提出著名的摩尔定律:当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。
数十年来这个定律一直有效,可左右它的却不是我们耳熟能详的Intel或AMD等半导体巨头,而是一家外行人并不知名光刻机设备公司
目前全球绝大多数半导体生产厂商都需要排着队向它购买最新型的光刻机才能将自己的制程提高到最先进的水平。
一台最先进的EUV光刻机价格至少1亿欧元,而且还有市无价。
在半导体制程上,中国之所以一直落后于世界先进水平,最主要是因为西方的瓦森纳协定禁止将最先进的光刻机出口到中国。
NVIDIA与AMD的恩怨情仇
1983年,美国半导体巨头AMD迎来一位大学毕业生的加入。
在AMD工作两年后,觉得自己更适合做图形处理芯片,于是跳槽到了LSI Logic图形芯片公司。
1993年离开LSI Logic后,他马上创立了自己的图形处理芯片公司NVIDIA。公司创立以后,由于当时Intel不授权主板芯片组给其他厂商,找到了自己的老东家AMD并保持了良好的合作关系,同时他的竞争对手ATi反倒是Intel的合作伙伴。
2006年AMD收购ATi后,半导体市场格局重组,AMD与NVIDIA的关系从此一落千丈,成为赤裸裸的竞争关系。AMD不得不在CPU和GPU两条线上分别与不同的强敌竞争,这也无形中拉近了Intel和NVIDIA的关系。