移动最小二乘近似（Moving Least Square approximation; MLS），理学-力学-计算力学-﹝计算力学基本概念﹞-﹝基本方程离散化计算方法﹞-无网格法-近似方法，P.兰卡斯特和K.萨尔考卡斯于1981年提出的一种用于离散点的曲面拟合方法。随后，T.贝列茨奇科等人（1994）将移动最小二乘近似作为形函数引入无网格法。在移动最小二乘近似中，在一点的邻域内，场变量的近似函数可表示为：(1)式中为多项式基函数， （2）为与位置相关的待定系数向量。近似函数与给定函数在离散点处的值之间误差的最小二乘加权平方和为：(3)式中为与节点相关的最小二乘权函数或核函数，其影响域大小为，例如可取为常用的三次B样条函数。令误差最小化，有：(4)式中矩量矩阵为：(5)将式（4）中的代回至式（1），并令为任意点，有：(6)式中为移动最小二乘近似无网格形函数：(7)容易验证，移动最小二乘近似无网格形函数满足多项式再生条件：(8)上述推导中采用的基函数是式（2）定义的，这样的形式称作为固定基函数，对应的矩量矩阵的条件数随着和的变化增加很快。