福克-普朗克方程(Fokker-Planck equation),理学-物理学-统计物理学-非平衡统计-随机过程方法,描述马尔可夫过程概率分布演化规律的方程。一个可以由随机变量描写的马尔可夫过程,其概率分布演化满足主方程。如果随机变量是一连续变量且不同取值之间的转移只通过小的步子来实现,对主方程做展开仅保留至第二级跃变矩,可得到概率密度的二阶偏微分方程:式中为第级跃变矩,这个方程称为福克-普朗克方程。它以荷兰物理学家A.D.福克[注]和德国物理学家M.普朗克命名。这个方程是许多有用计算的起点,如确定布朗粒子穿越势垒的速率,处理液体中的分子重新取向等。从随机力为高斯白噪声的朗之万方程可以导出相应的福克-普朗克方程,用它分析布朗运动获得的结果与从朗之万方程出发得到的结果一致。斯莫卢霍夫斯基方程是布朗粒子位置的概率密度函数的福克-普朗克方程。