多尺度几何变换（multi-scale geometric transformation），工学-信息与通信工程-信号处理-数字信号处理-多尺度几何变换，能够处理高维奇异性，并带有方向性的图像稀疏表示方法。又称多尺度几何分析。多尺度几何变换方法包括脊波变换、曲波变换、轮廓波变换、楔波变换等。①脊波（ridgelet）变换。脊波变换是一种非自适应的高维函数表示方法，具有方向选择和识别能力，可以更有效地表示信号中具有方向性的奇异特征。脊波变换首先对图像进行Radon变换，把图像中的一维奇异性，比如图像中的直线映射成Randon域的一个点，然后用一维小波进行奇异性检测，从而有效地解决了小波变换在处理二维图像时的问题。②曲波（curvelet）变换。曲波变换首先对图像进行子带分解，然后对不同尺度的子带图像采用不同大小的分块，最后对每个分块进行脊波分析。③轮廓波（contourlet）变换。轮廓波变换将多尺度分析和方向分析分拆进行，首先由拉普拉斯金字塔（Laplace pyramid，LP）变换对图像进行多尺度分解以捕获点奇异，接着由方向滤波器组将分布在同方向上的奇异点合成为一个系数。