多媒体情感分析（multimedia emotion analysis），理学-计算机科学技术-计算机应用-多媒体计算-多媒体技术-多媒体内容分析和理解，对媒体情感语义的分析和识别。包括图像情感语义识别、音乐情感语义识别以及视频情感语义识别。音乐是情感的语言，音乐情感分析由来已久。图像情感分析可以追溯到20世纪90年代日本所提出的感性媒体研究。21世纪初出现的图像美学分析也属于图像情感分析的范畴。视频的情感分析起源于2001年Chitra Dorai提出的计算媒体美学的概念。媒体的情感语义描述可以采用离散的情感类别或者连续的情感维量。由于情感的复杂多样性，目前还没有一个被大家都认可的情感类别和情感维量的定义。常用的情感类别包括高兴、悲伤、吃惊、恐惧、恶心和生气。常用的情感类别包括愉悦度和唤醒度。愉悦度描述情感的级性，唤醒度描述情感的强度。媒体的情感语义可以分为两种，一种情感语义是图像、音乐或者视频本身所表达的情感，即图像、音乐或视频创造者希望通过各种视听信号传递给用户的情感，可以看成共性化的情感。另一种情感语义是用户在观看图像及视频或者收听音乐时所实际产生的情感。