Top-k检索

Top-k检索（Top-k retrieval），理学-计算机科学技术-计算机应用-信息系统-信息检索-检索模型与排序，根据某个信息需求从信息资源集合中获取最相关的k个信息资源的过程。信息的搜索过程可以基于全文索引，也可以基于其他内容索引。Top-k检索通常被用在信息检索系统中，目的是解决所谓的“信息过载”问题。许多大学和公共图书馆使用信息检索系统来提供图书、期刊和其他文档的检索服务。网页搜索引擎是最常见的信息检索应用程序。当用户向系统输入查询时，信息检索过程开始。查询是信息需求的正式声明，例如在网页搜索引擎中的搜索字符串。在信息检索中，查询不会唯一地标识集合中的单个对象。相反地，可以有不止一个对象匹配查询，它们可能具有不同程度的相关性。对象是由内容集合或数据库中的信息表示的实体。用户查询要与数据库信息进行匹配。然而，与数据库的经典SQL查询相反，在信息检索中，返回的结果可能匹配或不匹配查询，因此结果通常被排名。这种结果排名是信息检索搜索与数据库搜索相比的关键区别。根据应用，数据对象可以是文本文档、图像、音频、思维导图或视频等。