阅读理解式问答

阅读理解式问答（textual question answering），理学-计算机科学技术-人工智能-自然语言处理-问答系统，根据给定段落回答问题。又称文本问答。阅读理解对大部分人来说都不陌生，日常生活中处处存在阅读理解，比如，阅读理解在语文或者英语考试中经常出现，在大学里很多人参加过四六级英语考试就属于典型的阅读理解任务。阅读理解是一种阅读一段文本并且对其进行分析，通过理解其中的意思回答相关问题的能力。阅读理解的基本要素有三点：文本，分析，理解。首先是文本，文本作为一种信息传播媒介，与一些具体的信号（如图像，声音）相比，是人类经过长期文明进化后得到的高层次信息实体。一系列基本的抽象符号就代表一个非常丰富的具体事务。在人工智能高速发展的今天，如何对这种高层次的认知“外延”信号所表达的“内涵”进行处理，是一个非常有意思而且非常有挑战的工作。其次是分析，在大多数的自然语言处理任务中，分析都是其中非常重要的一步。对于一段文本，单纯从信号量的角度考量，可以通过tf-idf[注]值，互信息等对其中的字词统计信息进行分析。