神经平均场模型

神经平均场模型（neural mean-field model），理学-力学-动力学与控制-﹝系统动力学﹞-神经系统动力学，基于空间平均化而提出的用于描述大脑集群性质的模型。神经平均场模型可用来研究所有神经元网络组成的非线性空间的整体不变性质，从整体结构来分析和理解神经集群的动力学行为及其转迁机制。主要优点是能够比较直观地观察各个神经核团之间的耦合关系，把高维复杂的非线性动态神经网络系统简化成低维问题来处理，从而更方便定性分析神经集群的动力学本质特性。具有代表性的平均场模型的描述如下。来表示核团的平均膜电压，符号表示核团的平均放电率，通常用如下型函数来表示核团的平均膜电压与平均放电率的转换关系：式中为核团的平均放电阈值；为放电阈值高斯分配的标准偏差乘以；为空间的位置。每个核团的平均电动势的改变用下述方程表示：式中算子为真实输入信号的树突以及轴突积分；为从核团到核团的连接耦合权值；为从核团出发的输入脉冲率；为核团与核团之间脉冲传播所需要的时间，即信号传递的时滞；以及分别为细胞电动势的衰减率和上升率（通常）。