并行分布式决策（parallel and distributed decision making），管理学-管理科学与工程-管理心理与行为科学-决策心理与机制-并行分布式决策，运用并行分布式加工的神经网络模型对人类的决策过程进行模拟和解释，强调决策过程中人脑对信息处理的并行特性，以及对信息表征的分布式特性的决策模式。并行分布式加工起源于19世纪50～60年代F.罗森布拉特等人提出的感知机理论。1986年，J.麦克利兰和D.鲁梅哈特进一步总结了并行分布式加工的概念、理论、数学方法、产生背景和发展前景。时至今日，并行分布式加工模型已广泛应用于模式识别、辅助决策、人工智能等领域。并行分布式加工模型又被称为联结主义模型，能够体现人类决策过程中的信息加工特征。人在进行信息加工时，具有三个传统计算机难以实现的特征。①运用多种、梯度约束条件。②运用多种心理信息的协同作用。③同时利用软、硬规则。并行分布式加工模型认为，人的信息加工是通过以阶梯强度的联结进行简单加工的单元所产生的梯度激活信号传播而进行的。