混合蒙特卡罗法（hybrid Monte Carlo），工学-化工-化学工程-化工热力学-【分子模拟】-蒙特卡洛法，一种将经典分子动力学与梅特罗波利斯蒙特卡罗算法相结合的分子模拟方法。又称哈密顿蒙特卡罗法。传统分子模拟方法是基于梅特罗波利斯抽样算法来构建一条具有遍历性的马尔可夫链，然而该方法只采用局部扰动方式随机改变体系的微观构型，存在对体系相空间抽样不理想或速率慢的问题，特别是对于那些稠密或者复杂分子体系。分子动力学模拟方法虽然可以对体系中的全部粒子在相空间进行同时演化，由于采用有限大小的时间步长，运动方程的离散化数值积分会在体系的哈密顿动力学演化过程中引入误差。因此，混合蒙特卡罗法的核心在于通过引入哈密顿动力学系统，采用确定性的分子动力学模拟方法获得体系在各种微观状态之间的哈密顿演化过程，从而避免在体系的巨大相空间中进行随机抽样和减少连续抽样状态之间的相关性，并与梅特罗波利斯算法相结合，消除与离散化过程相关联的任何偏差，确保得到的样本服从所需的概率分布。