数据聚类分析法（clustering analysis），管理学-管理科学与工程-一般管理方法-定量管理方法-管理统计学-数据聚类分析法，在没有先验知识的情况下，根据“物以类聚”的原理，依据研究对象的特征，分为相对同质的群组的一种多元统计方法。又称群分析。聚类分析的目的是将观测对象归入相应有意义的聚类中。聚类分析具有3个主要特征：①适用于没有先验知识的分类；②处理多个变量决定的分类；③是一种探索性的分析方法，能够分析事物内在特征和规律。在实际管理应用中，通过聚类分析，将数据分为若干类，然后从每一类中寻找模式或各种潜在的有用信息。在管理分析中，聚类分析法主要有R型聚类分析和Q型聚类分析两种方法。R型聚类分析主要是对管理指标进行分类处理，而Q型聚类分析主要是对样本进行聚类。聚类分析能够提高分类工作的效率和效果，使得分类结果更加客观，为管理者了解和分析各类别的管理问题提供参考。聚类分析被广泛应用于商业分析中，如识别和发现客户细分市场、销售区域划分、市场战略研究等。