检索模型与排序（retrieval model），理学-计算机科学技术-计算机应用-信息系统-信息检索-检索模型与排序，信息检索系统所使用的对查询和文档进行匹配的模型，该模型的输入是查询和候选文档集合，输出是经过排序后的文档。常用的检索模型有向量空间模型、概率检索模型、语言模型、机器学习排序模型等。向量空间模型将查询和文档表示为固定长度的向量，利用向量之间的相似度计算查询与文档的相关程度。概率检索模型从概率的角度出发，计算给定查询与文档的条件下相关的概率，并按照概率大小进行排序。语言模型将检索任务看作是查询生成任务，如果一个文档背后的语言模型生成当前查询的概率很高，则该文档和查询相关的概率就很大。相比概率检索模型，语言模型对给定文档生成查询的概率进行建模。机器学习排序模型利用标注数据和学习算法，自动学习模型中的相关参数，并对文档进行打分排序。