智能诊断与预警（intelligent diagnosis and early warning），工学-化工-化工信息化-石油和化工智能化工厂，基于人工智能技术，判断化工过程设备或系统的运行状态和异常情况，并提前发出预警信号的技术。近代故障诊断与预警技术始于20世纪80年代。故障诊断与预警可分成两大类：基于数学模型的方法和基于人工智能的方法。随着人工智能技术的发展，以数值计算与信号处理为核心的传统诊断与预警过程被以知识处理和知识推理为核心的诊断预警过程所取代。智能诊断与预警方法主要包括：基于故障树的方法、基于神经网络的方法、基于支持向量机的方法、基于专家系统的方法、基于模糊数学的方法、基于模拟进化的方法、基于人工免疫的方法、基于集群智能的方法等。