邦费罗尼校正

邦费罗尼校正（Bonferroni correction），理学-统计学-数理统计-似然比，多重比较分析中一种保证总的犯第一类错误的概率不高于预定水平的校正方法。在进行多重比较分析时，由于要在同一个数据集上同时检验多个结论，所以在进行多重假设检验时犯第一类错误概率将大大增加。例如，假设只做一次检验时的显著性水平为0.05，即拒绝原假设允许犯错概率为5%，那么如果在同一数据集上做了次独立试验，则在这次独立试验中至少有一次犯第一类错误的概率为。当很大时，会非常大。例如，，即对同一数据集做10次假设检验，犯第一类错误的概率将为40%，远远大于可以允许的5%的犯错误概率。为了避免犯第一类错误的概率增大，需要对显著性水平进行校正，邦费罗尼校正是一种保证总的犯第一类错误的概率不高于的校正方法。具体而言，假设对个假设问题进行检验，是它们相应的值。邦费罗尼校正是指，对第假设检验问题，当时，拒绝原假设，否则接受原假设。例如，研究人员想研究一种新药物对血压、胆固醇水平和心率的影响，分别进行了一次检验，得到相应的值为：血压, 胆固醇水平，心率。