气候统计诊断（climatological statistical diagnosis），理学-统计学-其他统计-气候统计，利用气候系统的统计特性对气候变化及其异常进行分析。中国的气候统计诊断与预测开始于20世纪60年代，自那时起，中国气象科学研究院的学者们始终站在研究的前沿。气候统计预测是按照统计学的观点，利用统计模型对气候系统的变化状态做出估计。统计预测是在利用过去大量资料对气候系统内部或其他变量之间关系的变化规律及特征的分析基础上建立的，但没有考虑气候变化的物理过程。随着计算机技术的发展和气候系统概念的提出，利用气候模式的模拟结果进行诊断分析已成为气候诊断研究的重要内容。气候模拟诊断不仅考虑大气内部状态和行为，还考虑了对相互作用起重要作用的海洋、冰雪、陆面和生物等气候系统的总体效应，因此可以依据物理学原理研究气候变化与气候异常的形成原因。统计学方法和气候数值模式是短期气候预测的主要方法。气候数值模式预测有了很大发展，气候模式的优势是充分考虑气候系统的物理过程，但对大量历史信息利用不足，预报技巧还不高。