数据整合方法（data integration tools），管理学-管理科学与工程-一般管理方法-定量管理方法-数据驱动的管理方法-数据整合方法，在逻辑上和物理上把来自不同数据源的数据进行集中，为用户提供一个统一的视图的方法。数据整合的核心任务是将互相关联的分布式异构数据源集成到一起，使用户在访问这些数据源时，只需要关心以何种方式访问何种数据，而无须关心如何实现对异构数据源数据的访问。数据整合不仅能够维护数据源整体上的一致性，而且可以提高信息共享利用的效率。典型的数据整合方法包括以下几种。①模式整合法。在构建整合系统时将各数据源的数据视图整合为全局模式，使用户能够按照全局模式访问各个数据源的数据，代表性的模式整合法如联邦数据库和中间件整合法。②数据复制法。将各个数据源的数据复制到与其相关的其他数据源上，数据复制可以是整个数据源的复制，也可以是仅针对变化数据的传播与复制。③综合型整合法。将模式整合法和数据复制法混合使用的一种方法，在构建虚拟的数据模式视图供用户使用的同时，又能够对数据源间常用的数据进行复制。