序贯区间估计（sequential interval estimation），理学-统计学-数理统计-空间统计学，用序贯方法确定的一种区间估计。关于序贯估计的理论和方法方面研究可追溯到H.F.道奇和H.G.罗明于1929年提出的序贯抽样观测方法。1933年W.R.汤普森[注]提出了两阶段设计方法。20世纪50年代以来序贯估计理论和方法有很大的发展。P.阿米蒂奇[注]把序贯方法引入医学研究，特别是对照实验研究。S.波科克在医学研究中[注]使用序贯估计控制第一类错误，此后，序贯估计理论和方法在医学研究中得到广泛应用。序贯区间估计基于序贯方法，而序贯方法是研究如何得到和利用序贯样本进行统计推断的统计学分支。序贯方法的特点在，当进行统计推断时，不是预先固定样本量，而是逐次取样，直到样本提供足够的信息，能做出恰当的推断为止。当采用序贯方法时，样本量是随机变量。序贯方法一般包括停止法则与判决法则。由停止法则可知，在对总体进行逐次抽样的过程中何时停下来。由判决法则可知，根据停止时得到的全部序贯样本对总体应如何做出推断。