数据分割方法

数据分割方法（data partition tools），管理学-管理科学与工程-一般管理方法-定量管理方法-数据驱动的管理方法-数据分割方法，将逻辑上的一个整体数据分割成较小的、可以独立管理的数据单元并进行存储的方法。目的是便于整体数据的重构、重组和恢复，提高查询数据的效率。数据分析和数据挖掘需要用到大量低粒度或细节级数据，而通常低粒度和细节级数据的数据量很大。因此，数据分割可提高数据查询分析效率，并保证数据安全性。典型的数据分割方法有如下5种。①单一时间分割方法。根据一定的时间间隔对数据进行周期性分割。②地理位置分割方法。根据数据的地理位置属性进行分割。③主题类别分割方法。按照主题组织数据，根据不同的主题选择对应适合的粒度级别。④数据分割的复合方法。当数据量非常大时，同时满足时间、地理位置和主题类别的维度，可以同时选择两种或两种以上方法进行分割。⑤动态分割方法。当数据量大且增长变化速度快时，可以对数据定义不同的属性，随着数据的变化，增加、修改和删除属性，动态分割数据。