图像二值化

图像二值化（image binarization），理学-计算机科学技术-计算机应用-多媒体计算-图像处理-图像运算，把灰度图像与预先设定的阈值比较，进而转换为二值图像的一种图像变换。又称图像阈值化。图像二值化的输入是一幅灰度图像，每个像素有一个灰度值，一般用属于[0,1]的浮点数或属于[0,255]的整数来表示，也可以用其他取值范围的数值来表示。图像二值化变换的输出是二值图像，每个像素的取值只能是两个数值中的一个。例如，灰度值属于[0,1]浮点数表示的图像，二值化后的取值一般为{0,1}，灰度值属于[0,255]整数表示的图像，二值化后取值一般为{0,255}。一种最简单的图像二值化方法是按给定的阈值进行二值化。对图像中的每一个像素，按照它的像素值是否大于一个给定的阈值，对输出图像对应位置的像素值赋予不同的值。具体运算可以写成以下公式：式中x为输入图像上一个像素的取值，thr为给定的阈值，Binary(x)是经过图像二值化变换后输出图像上对应像素的取值。固定阈值方法需要事先确定阈值，无法完全自动地完成图像处理。除了固定阈值的图像二值化方法，还有全局自适应阈值的图像二值化方法。