多水平数据

多水平数据（multi-level data），管理学-管理科学与工程-预测理论与方法-相关分析预测法-面板数据分析预测法-多水平数据，因变量有多个不同层次的数据类型。针对多水平数据的多水平统计模型是英美等发达国家教育界于20世纪80年代中后期发展起来的一门多元统计分析新技术，是当前国际上统计学研究中一个新兴而重要的领域。1995年英国伦敦大学教育研究所学者在与北京中央教育科学研究所的学术交流活动中首次介绍了多水平统计模型及其在教育研究中的应用，随后出现大量多水平模型的应用报告，主要用于研究多水平数据。多水平数据的主要特征是反应变量的分布在个体间不具备独立性，但存在地理距离内、某行政划区内或特定空间范围内的聚集性。在多种研究中存在此类数据，例如学校、医院、场所、地区等均具有不同水平或层次的单位，如水平1（低水平）和水平2（高水平）单位，水平1单位的数据容易在水平2单位下呈现聚集性。在多水平数据分析中，因变量必须是在最低水平上测量的变量，而自变量可以是在研究者关注的各个低水平和高水平上测量的变量。