形状上下文（shape context），工学-信息与通信工程-模式识别-显著性检测-形状上下文，计算形状上点与点之间相对位置的二维分布，利用这个分布信息来表示该形状的形状描述子。2000年，形状上下文的概念由美国加利福尼亚大学伯克利分校的学者提出，被广泛用于两个点集之间的形状匹配、物体识别和形状检索等，也可以作为局部图像特征描述子对特征点进行描述，进一步用于特征点匹配。它的基本思想是计算形状上点与点之间相对位置的二维分布，利用这个分布信息来表示该形状。具体地，给定一个包含n个点的待描述形状（可以通过采样的方式从形状轮廓中获得这些点），针对其中的每个点，以该点为原点，构建极坐标。在此坐标系下，计算剩余n-1个点的位置分布，得到一个关于这n-1个点位置分布的二维直方图。因此，对于一个包含n个点的形状，可以得到n个二维直方图。在对包含n个点和m个点的两个形状进行匹配时，通常利用匈牙利算法计算它们之间的对应关系，其中需要采用的距离用于衡量两个二维直方图之间的距离，因此广泛采用卡方距离进行计算。