成分数估计（estimating the number of the principal component），理学-化学-分析化学-化学计量学-化学因子分析，对测量数据矩阵中具有化学或物理意义的特征值个数进行计算的一种或多种方法。是因子分析和主成分分析不可缺少的一个步骤。主成分分析得到的测量数据矩阵的特征值个数（或称因子数），一般与数据矩阵的行数和列数中较小的值相等，或小于这个数。由于实际化学测量存在实验误差，或任意一个数据矩阵总含有重要因子和次要因子，因此不能认为从数学计算求出的特征值个数就是重要因子数，或化学测量体系中存在的主要组分数就是主成分数。在化学测量中，感兴趣的是体系中存在的主含量组分数。这相当于确定重要因子数或主成分数。化学测量矩阵的响应信号来自两个方面：试样中的主要组分（待测物质和共存干扰物质）和测量误差、仪器噪声及含量甚微的组分。也就是说，由测量矩阵分解得到的特征值中，只有靠前个特征值（奇异值）是由于主要组分的存在而引起的。