显著性检测（saliency detection），工学-信息与通信工程-模式识别-显著性检测，设计算法让计算机实现显著区域的自动检测的方法。显著性是视觉注意的一种表现形式，通过区域显著性，人眼视觉系统实现了信息的选择与过滤，从而减少了向高级皮层传递的信息，避免冗余或者噪声信息对高级视觉任务的干扰。显著性有一些直观的表示，如一个垂直短线条和许多水平短线条混在一起，垂直短线条和水平短线条分别引起垂直朝向选择性神经元和水平朝向选择性神经元的反应，这种反应的对比导致垂直短线条更加显著。显著性检测在很多领域中具有潜在应用，可以利用视觉显著性指导图像风格化，对用户比较关注的区域给予更多细节，而对非关注区域则进行抽象化；在主观质量差别不大的情况下，基于视觉显著性的压缩框架需要更少的比特。