贝叶斯信息标准是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策，是使用的越来越多的信息指标。贝叶斯决策理论方法是统计模式识别中的一个基本方法。贝叶斯决策判据既考虑了各类参考总体出现的概率大小，又考虑了因误判造成的损失大小，判别能力强。贝叶斯信息标准是使用的越来越多的信息指标。贝叶斯信息标准有两种不同的类型。一种贝叶斯信息标准指标用来比较所设模型与饱和模型；另一种是用来比较所设模型与零假设模型(即只包含常数项的模型)。贝叶斯信息标准是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是：已知类条件概率密度参数表达式和先验概率，利用贝叶斯公式转换成后验概率，根据后验概率大小进行决策分析。