查询推荐（query suggestion），理学-计算机科学技术-计算机应用-信息系统-信息检索-信息检索查询处理，用于找出与初始查询或关键词相关的其他查询或关键词。查询推荐及其相关技术是搜索引擎的必备技术之一，被广泛用于搜索引擎和广告检索系统中。一方面，查询推荐可以帮助用户构造更准确查询，节省搜索时间。另一方面，查询推荐技术也帮助搜索引擎广告系统匹配更多更准确的广告，增加搜索引擎利润以及广告商的潜在收益。此外，查询推荐相关技术还被广泛应用于查询优化、拼写错误检查、查询扩展、个性化搜索等领域。搜索引擎查询不同于传统文本检索对象，因其文本内容很少、信息稀疏，传统信息检索方法并不完全适用。与此同时，搜索引擎查询有其他一些特征可以利用。一方面，查询通常由一两个词或短语构成，而这些查询词和短语间的语义关系会体现在包含它们的文档或词典中；另一方面，查询日志中记录了查询的搜索者、时间、点击URL等属性，相关查询的这些属性也会表现一定的关联。查询推荐作为一个应用问题，需要考虑如何利用这些特征信息找出各查询间背后的联系，而不同的特征和数据又有一些不同的性质，需要相对应的合适方法对其处理。