商业智能（business intelligence; BI），理学-计算机科学技术-计算机应用-信息系统-信息检索-检索任务与目标，用现代的数据挖掘、数据仓库与在线分析等技术进行数据分析，辅助商业决策的制定以实现商业价值。又称商务智能。英文缩写BI。这一概念由H.特蕾莎（Howard Dresner）于1989年给出通俗化的描述而得以广泛传播，其将BI描述为使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。BI通常被理解为把企业中的数据转化为知识，辅助企业进行业务决策经营。这里的数据包括来自企业内部的订单、库存、交易、客户和供应商等数据，也包括来自企业所处行业和竞争对手的一些数据。BI能够在操作层、战术层及战略层上辅助决策。为了将数据转化为知识，需要使用数据挖掘与数据仓库以及在线分析等技术，因此，从技术层面上来看，BI不是什么新技术，而是对已有的几种技术的综合运用。可以把商业智能看作一种解决方案，通过对数据进行采集、清理、抽取、转换以及装载，合并到企业级的数据仓库中，利用一些分析和处理的工具，最后将知识形象化的呈现给管理者，为管理者提供决策支持。