调节效应（moderating effect），理学-统计学-教育、心理、体育统计-【基本概念】，自变量（）与因变量（）的关系会受到另一个变量（）的影响，则变量被定义为调节变量，它的影响即为调节效应。又称交互效应、条件效应。基本内容调节效应通常利用包含交互项的回归模型对调节效应进行统计推断。自变量与因变量的关系受变量的影响，即与的关系随着取值的不同而不同。那么，变量为调节变量，它对与关系的影响即为调节效应。例如，研究者分析一组研究数据，发现讲座法教出来的学生与小组学习法教出来的学生取得分数的差别极小，甚至没有。然而，在进一步的分析中，研究者得知，小组学习法对外向型学生更加有效，讲座教学法对内向型学生更加有效。在这项研究中，人格类型是调节变量，教学方法和成绩的关系由学生的人格类型决定。根据这一研究结果，教师可以针对不同人格特征的学生调整自己的教育方法，保证教学效果达到最佳。最简单的调节效应回归模型：通过合并同类项，回归模型：若，意味着对的影响受到变量取值的影响，即为调节变量。因此，调节效应分析的主要工作是估计和检验交互项系数。若显著不等于0，则的调节效应显著。