年龄估计(age estimation),工学-信息与通信工程-模式识别-行为分析-年龄估计,利用人脸等人体特征信息估计个体年龄的技术。人脸图像中蕴含了丰富的年龄信息(如皮肤光泽、细腻度和皱纹等),所以通常年龄估计也指基于人脸图像的年龄估计。年龄估计一直以来都是计算机视觉领域一个比较困难的问题,即便是相同年龄的人,其外貌也会因为个体差异、工作生活环境和饮食状况等因素呈现出较大的差异性。同时,在人脸图像获取的过程中,人脸表情和头部姿态等变化也会给年龄估计造成影响。年龄估计的研究最早开始于20世纪90年代,随着人脸分析技术的发展,年龄估计技术也得到了长足的发展,其精度甚至已经超过了人肉眼判断年龄的精度。通常来说,年龄估计首先需要通过人脸检测技术获取图像中的人脸位置,采用人脸关键点定位技术来对齐人脸,最后再通过年龄识别算法预测该人脸的具体年龄。较为有效的年龄估计算法是基于卷积神经网络的年龄估计算法。年龄估计技术有着广泛的应用前景,如智能人机交互(计算机通过判断用户年龄以提供更加个性化的服务和界面)和图像与视频检索(自动识别图片或视频中人的年龄来检索相关内容)等。