模糊诊断

模糊诊断（fuzzy diagnosis），工学-机械工程-〔制造系统〕-机械制造系统监测诊断维护-机械故障诊断-模糊诊断，依据模糊数学理论建立的一类机械故障诊断方法。该方法通过获取机械故障的模糊征兆特征进行状态识别、推理并做出决策。模糊理论是在美国加州大学L.A.查德教授于1965年创立的模糊集合理论的数学基础上发展而来。1975年，查德再次发表了模糊推理的研究报告，从此模糊理论成为一个热门的课题。随着机械设备不断精密化、系统化，其运行复杂程度也越来越高，因此能够诊断的故障精确程度就越低，故障现象的模糊性就越强。机械设备状态监测和故障诊断中采用的多种手段，诸如振动和噪声监测、润滑油油样分析、温度测定、声发射测定等有一个共同点，即用机械设备运行过程中的某种动态特性进行测量并把间接得到的信息作为判断机械设备运行状态的特征时就带有某些“不确定性”。采用模糊诊断，也就是将模糊数学引进模糊领域，使问题变得比较清晰。模糊性概念的外延对应的不是普通集合，而是模糊集合。进行模糊诊断首先要获取诊断信息，模糊诊断信息可借助模糊集合论中最基本和最重要的隶属度函数来获得。