目标聚合（target composition），工学-控制科学与工程-系统辨识、建模与自适应控制-信息融合-信息融合级别-高层融合-目标聚合，通过对威胁估计的信息进行抽象和划分，形成关系级别上的军事体系单元假设，以便揭示相互关系，确定相互合作的功能。是战场情报态势与作战态势的衔接点。又称目标分群、目标聚类分析。在联合作战的真实环境下，战役对象繁多，协同关系复杂，机动频繁，战场态势变化快，作战指挥员面对大量信息无法做出有效决策。通过目标聚合技术，解释目标的各种行为，从而为作战企图判定、威胁估计奠定基础。目标聚合的基本思想是对有用数据进行分组，以便揭示态势元素之间的相互关系，并据此解释感兴趣的所有元素的特性。在态势估计问题中，战场态势目标的分组识别非常重要，是作战指挥员所关心的关键问题之一，也是对敌方作战意图识别的必要环节。战场目标聚合主要基于聚类分析法。在态势估计中的目标聚合问题上，可以采用以下五个基本步骤进行聚类分析：①从观测数据中选择一些样本数据。②定义特征变量集合以表征样本中的实体。③计算数据的相似性，并按照一个相似性准则划分数据集。