人脸检测

人脸检测（face detection），工学-信息与通信工程-模式识别-物体检测-人脸检测，从数字图像中自动地判断是否存在人脸，并确定其位置和大小的技术。作为人脸识别的第一个环节，最初是由人脸识别的需求而提出来的。随着研究的深入和应用的兴起，人脸检测逐渐作为一个独立的分支而引起广泛的关注。在应用领域，除了作为人脸识别和分析的一个基础环节之外，人脸检测也产生出独立的应用，如数码相机自动对焦、监控视频人数统计和人机交互等。人脸检测示例如图所示。人脸检测示例人脸检测的普遍难点在于人脸姿态、表情和配饰等的复杂变化，以及环境光照、图像模糊、噪声、低分辨率和遮挡等外在因素的变化。人脸检测技术的研究始于20世纪60～70年代。早期的方法包括基于知识规则的启发式方法、肤色分割法、几何法、模板匹配法和神经网络等。肤色分割法是根据人脸肤色的特性，在不同的彩色空间里（如RGB、YCrCb和LUV等）按照人工设定的范围划定肤色空间，从而把符合条件的像素分割出来。进一步可以对肤色空间进行建模，即建立肤色模型，如高斯或混合高斯模型，从而提升肤色与非肤色的区分能力。