全色锐化（panchromatic sharpening），工学-信息与通信工程-模式识别-图像识别-全色锐化，使用分辨率较高的全色图像（或栅格波段）与分辨率较低的多波段栅格数据集进行融合的过程。最终生成一个具有全色栅格的高分辨率多波段栅格数据集，使数据集中的两个栅格完全重叠。全色锐化是一种辐射变换。由于数据获取手段的限制，通常只能够直接获取低分辨率多波段影像或高分辨率全色影像。全色锐化技术则可以在提高空间分辨率的同时，使用高分辨率单波段图像提供视觉效果更佳的多波段图像。全色锐化的主要方法有Brovey变换、Esri变换和Gram-Schmidt法等。①Brovey变换。基于光谱建模。该变换所采用的方法将各个重采样的多光谱像素乘以相应全色像素亮度与所有多光谱亮度总和的比值，从而生成高分辨率多波段影像。②Esri变换。使用加权平均和附加的近红外波段（可选）来创建其全色锐化输出波段。加权平均的结果可用来创建调整值，随后将使用该值计算输出值。③Gram-Schmidt法。基于一个通用的矢量正交化算法——Gram-Schmidt正交化。