在线调度(on-line scheduling),工学-机械工程-〔制造系统〕-〔制造系统规划与运行〕-制造执行系统-车间调度,在调度环境和任务存在不可预测扰动情况下所进行的调度。在线调度问题中工作一个接一个到达,但其加工信息只有在到达之后才知道。决策者需要根据现有的调度环境和逐步获得的信息,不断更新调度。在这种情况下,事先不存在静态调度方案,需要按照生产系统中当前工件和设备的状况以及相关信息,使用某种计算方法,确定工件的加工优先级,即进行实时调度。在实际生产环境中,由于各种不确定性的存在,例如工件到达时间未知、工件实际加工时间不确定、机器损坏等,使得在线实时的制定、调整调度方案十分重要。在线调度中的主要研究问题有三大点:不确定性的管理、决策时间点的选择以及实时约束条件的处理。常见的在线调度方法有3种:①专家系统。专家系统在在线调度研究中占有重要地位,已有一些较成熟的调度专家系统。调度专家系统通常将领域知识和现场的各种约束表示成知识库,然后按照现场实际情况从知识库中产生调度方案,并能对意外情况采取相应的对策。②神经网络方法。