密度聚类（density clustering），理学-计算机科学技术-人工智能-知识发现-聚类分析，聚类分析中一种强大的聚类方法。其通常可发现任意形状、大小不一的类，且不需用户指定聚类个数。其对类描述性的定义如下：一个高密度区域若被低密度区域分隔开，则此高密度区域为一个类。如图所示，左边是一个数据集，右边是此数据集的概率密度分布估计，那么通过此分布可正确地将数据集划分成两个类。具有噪声的基于密度的聚类方法（density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN）是典型的基于密度的算法。