低层视觉

低层视觉（low-level vision），理学-计算机科学技术-计算机应用-多媒体计算-计算机视觉-低层视觉，相对于高层语义表示的概念。它一般指代图像处理、图像分割与视觉匹配、重构等相对简单的视觉处理方法。具体的算法包括图像增强、颜色处理、边缘检测、形状描述、特征点提取、图像深度估计等。在以深度学习为代表的高层语义特征出现之前，低层视觉一直是图像处理与计算机视觉领域的研究重点与热点，是构成高层语义分析的最基本单元。随着深度学习特征的兴起，低层视觉处理逐渐与特征学习、深度网络方法融为一体，形成了全新的研究领域。