不确定性多学科优化（uncertain multi-disciplinary optimization），理学-力学-计算力学-计算固体力学，将不确定性因素纳入多学科优化设计中，得到在不确定性条件下满足多学科性能要求的优化设计方法。与传统的结构优化相比，多学科优化更多考虑结构、流动、声、热、电、磁等多学科性能指标的耦合或者多种功能的集成。最近十年来所发展和完善的一些优化算法为求解实际规模的多学科优化问题提供了新的数值工具。传统的多学科优化设计方法通常假定所有已知参数和设计变量是确定的。但是，在实际工程设计中，不确定性因素广泛存在于多学科系统的设计、制造、服役和维护等各阶段中。这些不确定性来源较多，并且会引起多学科性能的扰动，应该在优化阶段予以充分考虑。因此，考虑不确定性的多学科优化研究成为多学科优化领域的热点问题之一。国内外已经开展了基于可靠度的多学科优化等不确定性多学科优化研究，也取得了显著的研究进展。在不确定性的模型方面，已经发展了概率模型、凸模型（包括区间模型）和模糊模型等。