群体信息取样理论

群体信息取样理论（group information sampling theory），理学-心理学-社会心理学-社会化-群体-群体信息取样理论，群体决策中针对所发现的群体极化现象，从信息取样角度探讨其原理的理论。由美国心理学家G.斯塔塞和W.泰特斯于1985年提出。该理论认为，群体讨论前有关该决策的信息在成员中的分布情况会对群体讨论及其结果产生非常重要的影响，并由此产生偏差，主要包括：①信息性偏差。即群体中单个成员所得到的部分信息不能反映支持各备选方案论据的完整性和平衡性。②偏好性偏差。即讨论前单个成员对某些备选方案有个人的偏好。③讨论内容偏差。即由于前两种偏差而导致讨论内容上的偏差。由于讨论前的信息分布情况不同，从而使得讨论时不是校正了这些偏差，而是相反，进一步加强了这种偏差。该理论把在群体内分布的信息分为两种，一种是分享信息，即群体中每个成员都拥有的信息；二是不分享信息，即群体中只有一个成员拥有的信息，而其他成员缺乏该信息。除此之外，还有过渡情况，如一部分成员分享到该信息，一部分成员没有。