最小均方误差估计

最小均方误差估计（minimum mean square error estimation），工学-信息与通信工程-信号检测与估计-【信号参量与波形估计】-最小均方误差估计，使估计的均方误差在统计平均意义上最小的方法。在通信、控制论和信号处理等领域中都需要进行参数估计，这些估计基于之前先验的大量测量或观测数据来进行。参数估计是一个历史性的问题，可以追溯到1795年德国数学家C.F.高斯采用最小二乘数据分析方法来预测行星运动的那个时代。为了寻找未知确定性参数的好的估计量，或寻找最佳估计量的时候，需要采用某些最佳准则。