描述统计量分析（descriptive statistics），工学-机械工程-〔制造系统〕-〔质量与可靠性工程〕-质量标准化-统计过程控制，对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征的方法。常用的描述统计量有平均数、标准差、中位数、正态或偏态程度等。描述统计量分析是进行复杂统计分析的基础，通过描述统计量分析能发现数据内在的规律，从而选择进一步分析的方法。描述统计量分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括：①数据的频数分析。频数分析可以发现一些表面的特征的统计规律，不过这些规律在后续分析中还要经过检验。②数据的集中趋势分析。用来反映数据的一般水平，常用的指标有平均值、中位数和众数等。平均值包括算术平均值、加权算术平均值、调和平均值及几何平均值；中位数反映数据的中心位置的指标；众数是数据中发生频率最高的数据值。如果各个数据之间的差异程度较小，用平均值有较好的代表性；如果数据有个别的极端值的情况，用中位数或众数有较好的代表性。③数据的离散程度分析。常用的指标有方差和标准差，主要用来反映数据之间的差异程度。④数据的分布。