控制器性能评估（controller performance assessment），工学-化工-化工信息化-化工仪表，利用过程数据和模型辨识等技术，对控制器的性能优劣进行评价。控制器性能评估是针对工业控制系统，利用过程数据和模型辨识等技术，寻找一个可供实际控制器参照的最佳性能控制器为基准，然后利用过程数据测量实际控制器的性能参数，将其与基准控制器的性能进行比较，给出实际控制器性能优劣的评价。如果控制器性能下降，可进一步分析性能下降的原因，提供其可能提高性能的途径和建议。根据不同的评估目标，控制器性能评估和诊断的关键是选择、设计评估基准。考虑流程工业控制对象动力学机理的复杂性，通常要求性能基准客观、简单，易通过分析过程自动获取运行数据，尽可能少地依赖于被控对象的模型信息，并且不能干扰控制器正常运行参数。控制器性能评估的方法主要有2种：①基于模型的方法，主要包括线性二次型曲线法，选用线性二次高斯型控制器作为基准，考虑不同输入能量条件下输出方差的可达下界，该方法对模型依赖程度高，计算量很大。