流体统计热力学

流体统计热力学（fluid statistical thermodynamics），工学-化工-化学工程-化工热力学-统计热力学-流体统计热力学，将统计热力学理论和方法应用到研究流体的微观结构与宏观性质之间的联系的理论。流体指在施加剪切应力下可发生连续变形（流动）的物质，广义上流体为液体和气体的总称，其微观粒子的动力学描述遵循经典牛顿力学。传统热力学方法研究流体时仅通过状态方程等给出流体的关系等宏观结果，在其研究过程中抛弃了流体的微观结构等信息。而流体统计热力学从流体中的分子间相互作用出发，研究大量微观粒子所显示出的统计性质，进而推导流体的配分函数，经过适当的近似后得到流体的径向分布函数等相关微观结构，再通过这些微观量进而推导出传统热力学无法给出的微观和宏观性质。在19世纪，L.E.玻耳兹曼和J.W.吉布斯等对于流体统计热力学的建立和发展做出了重要的贡献。流体统计热力学所使用的研究方法包括密度泛函理论、积分方程理论、蒙特卡罗模拟、分子动力学模拟等。