牧草品质预测（forage quality prediction），农学-草业科学-[饲草、加工与利用]-﹝饲草栽培﹞-牧草品质预测，通过牧草的粗蛋白质、粗灰分、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、酸性洗涤木质素及体外干物质消化率等指标，以及植株株高、叶量、生长时期等的回归关系，在田间或牧草收割时预判其饲草品质的过程。利用遥感技术通过作物冠层的光谱反射和吸收特性，可获取作物叶面积指数、叶绿素及氮素含量等多个农学参数，具有快速、大面积、实时、无损监测等特点，采用这一技术可以获得牧草精细组分含量。人们开始尝试利用高光谱遥感进行牧草品质的快速预测，通过建立光谱参数与作物品质指标间的偶合模型，使牧草生长后期及收获期籽粒蛋白质含量的快速、无损、大规模监测与预报成为可能。除此之外，近红外反射光谱分析技术（FT-NIR）也可用于分析牧草中蛋白质、水分、脂肪、纤维素、淀粉等营养成分。