相关度评价（correlation evaluation），理学-计算机科学技术-计算机应用-信息系统-信息检索-检索结果评鉴，检索出的文档与查询是否相关的评价。为了对信息检索系统的检索性能进行评价，在传统的Cranfield评价体系中，相关度评价是构建测试集合的重要组成部分，如今仍然被广泛应用在文本检索会议（TREC）等国际评测会议中。评价时，首先会选择一定数量的能够反映真实用户信息需求的查询，构建查询样例集合；之后，对于集合中的每一个查询，信息检索系统会返回相应的文档，专业的标注者需要判断这些检索出的文档与查询的相关度。相关度可以是两级的（即文档和查询相关，或文档和查询不相关），也可以是多级的（如四级的相关度评价：不相关、有点相关、相关、非常相关）。完成检索文档与查询的相关度评价后，通过计算反映信息检索系统性能的指标（如准确率、召回率等），就可以对信息检索系统的性能进行评价了。当需要构建大规模的测试集合时，相关度评价需要耗费大量的时间以及人力物力。