笔迹鉴别（writer identification），工学-信息与通信工程-模式识别-文字识别-笔迹鉴别，通过对可疑笔迹和预留的嫌疑人笔迹进行比较鉴别，确定是否为同一人的笔迹的技术。又称笔迹检验、写者识别或书写人鉴别。通过研究笔迹中反映的书写习惯特征、文字布局和书面的语言特征，为诉讼等应用场合提供线索和证据。笔迹的特征分为运笔特征、笔画搭配特征和字的结构特征等。通过计算机自动分析自然书写笔迹的书写风格来确认书写人身份的笔迹识别是生物行为特征识别的一个主要分支。从模式识别的角度来看，笔迹鉴别可以被视为一个有监督的分类问题。通用的笔迹鉴别框架包括笔迹预处理、特征提取和分类3个步骤。笔迹预处理是采用图像处理和分析等手段对原始笔迹图像数据进行加工，使得加工后的数据可以被用于之后笔迹特征的提取。常用的预处理手段包括去噪、二值化、边缘检测、倾斜校正和文本行/字符/连通域提取等。特征提取是对预处理后的笔迹数据按照特定规则实施特征映射的过程。映射后的特征应具有表达笔迹数据书写人之间差异的能力。特征的区分能力越强，就越有利于取得好的识别结果。