图像哈希（image hash），理学-计算机科学技术-计算机应用-多媒体计算-多媒体技术-多媒体检索-图像索引，图像哈希算法是快速图像搜索（通常是基于内容的图像搜索）算法中的最具代表性方法之一。图像哈希算法将图像特征通过二值码进行压缩，以便进行快速的检索和高效的存储。传统的基于内容的图像搜索(CBIR)首先通过计算机对图像的特征进行分析，提取如颜色、纹理和形状等特征，然后对于输入的检索图片做相同的处理，利用相似性准则计算该查询图片与图像特征库中的每一个特征向量的相似度，根据相似度排序后，输出给定阈值下的检索结果。在图像采集设备日渐普遍、网络技术日新月异、图像数据快速增长的时候，对于图像的快速和有效检索就显得日益重要。传统的快速检索方法包含基于树的索引结构，如k-d树，但它们仅在处理低维数据时可以有效提高检索速度，通常当数据维度超过20维时，其检索效率就接近于穷举的搜索方式。因此，目前针对高维数据的快速检索问题，诞生于2000年左右的图像哈希技术通常被认为是最有效的方法之一。下图为图像哈希技术的检索流程。