在博弈论中，贝叶斯博弈是指博弈参与者对于对手的类型没有掌握完全信息的博弈。因此，贝叶斯博弈也被称为不完全信息（incomplete information）博弈。贝叶斯博弈的主要分析方法是由美国经济学家约翰·海萨尼提出的 Harsanyi 变换，再用概率论的方法使博弈参与者的期望收益最大化。在约翰·海萨尼 (John Harsanyi) 的研究框架下，我们可以将自然 (nature) 作为一个参与者引入到贝叶斯博弈中。自然将一个随机变量赋予每个参与者。这个随机变量决定了该参与者的类型 (type)。这个过程类似于在纸牌游戏中，每人先抽取一张 “身份牌”，自己能看到，但别的游戏者看不到，只能根据抽牌过程中的概率分布和每个玩家的行为来猜测别人的身份。