为什么超异构计算是下一场算力革命?丨对话英特尔中国研究院院长宋继强 近年来,谈到 AI 驱动的算力革命,一个不得不提的趋势就是异构计算。 异构计算(Heterogeneous Computing),指的是通过调用性能、结构各异的计算单元(CPU、GPU、各类专用芯片等等)以满足不同的计算需求,实现计算最优化。 这一概念诞生于上个世纪 90 年代,但直到近几年随着人工智能技术落地不断产生新的计算需求,需要更多地在性能、成本和功耗上进行平衡,这项技术的产业价值才真正爆发,也给芯片市场尤其是高端芯片市场创造了更多的机会:应用越来越多样化,促使着通过多