多线性子空间学习

多线性子空间学习(Multilinearsubspacelearning)是一种通过直接映射高维张量(Tensor)数据到低维空间的一种降维(dimensionalityreduction)方法。张量数据其实就是多维数据，如图像是2D或3D，录像是3D/4D。从高维空间映射到张量低维的向量或张量空间叫做多线性投影(multilinearprojection)。