语音信号特征参数（speech signal characteristic parameters），工学-信息与通信工程-信号处理-离散随机信号处理-语音信号处理，语音信号中能代表语音特征的信息。语音识别系统中，个性语音信号特征参数有基音周期、线性预测系数、声道冲击响应、自相关系数、声道面积函数、线性预测倒谱系数、梅尔频率倒谱系数、感知线性预测系数以及差值倒谱等。其中最常用的特征参数是线性预测倒谱系数和梅尔频率倒谱系数。线性预测倒谱系数（linear predictive cepstrum coefficient，LPCC）是线性预测系数（linear predictive coefficient，LPC）在倒谱域中的表示，在语音识别系统中，利用同态处理方法，通过对LPC系数求离散傅里叶变换后取对数，再求离散傅里叶逆变换可得到LPCC。梅尔频率倒谱系数（Mel frequency cepstrum coefficient，MFCC）是将信号的频谱，首先在频域将频率轴变换为梅尔频率刻度，再变换到倒谱域得到的倒谱系数。