外观和纹理表示

外观和纹理表示（appearance and texture representation），理学-计算机科学技术-计算机应用-多媒体计算-计算机视觉-低层视觉-外观和纹理表示，外观是指物体的大小、外在结构、颜色等方面的综合表现。纹理是图像的一种基本属性，纹理表示是计算机视觉和模式识别中的一个基础而又富有挑战的问题。纹理作为一种有效的视觉表示，可以提供很有用的信息来帮助识别图像中的物体或者有兴趣的区域。常见外观表示法：①物体外观的概率密度。物体外观的概率密度评估可以分为参数形式的和非参数形式的两类。参数形式的如高斯分布，非参数形式的如直方图。物体外观特征（颜色，纹理）的概率密度可以通过指定图像区域的形状模型（椭圆或者轮廓的内部区域）计算出来。②模板。由简单的几何图像和轮廓构成的模板。③主动外观模型。即物体的形状用一系列的标记表示，类似于轮廓表示法。④多视角外观模型。从不同视角对对象进行编码，如子空间法。区别于颜色特征，纹理对应于一系列基础元素的空间组合，是自然图像中的基础的微观结构。一个纹理区域会遵循一些统计属性，表现出周期性重复的模式伴随一定程度的外观和相对位置的变换。